如何在极短时间内，在没有充足的借款人行为数据的前提下，建立起完善的大数据风控模型和策略体系，尤其是在全新的互联网平台流量合作上破解“冷启动”的难题，是如今众多持牌金融机构面对的痛难点。
如何在安全合规基础上，通过数字化手段对征信数据进行充分挖掘、加工和衍生相关指标，实现征信数据的闭环管理，成为众多金融机构在构建自主风控能力方面的一大挑战。本文将以某头部城商行为例展开深入分享。
自2020年年初人行征信中心正式提供二代征信报告查询，如今二代征信报告已成为金融机构数字信贷业务中最为重要的风控抓手之一。然而，众多银行、消金等持牌金融机构对于人行二代征信报告的使用也面临不少痛点。
在信贷领域，模型可以是高效解决业务痛点的“天使”，也可能成为反噬业务的“恶魔”。因此，越来越多的银行机构已充分意识到，必须从全局视角，对模型全生命周期进行统一化管理，有效防范模型风险，实现自身稳健发展，方能更好地服务实体经济。
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